¿Por qué este Curso es para Tí?
- El curso brinda una visión integral del ciclo completo de ciencia de datos, desde la idea inicial hasta su implementación final.
- Introduce los conceptos esenciales y la metodología CRISP-DM como base estructurada para los proyectos.
- Enseña cómo explorar, limpiar y preparar datos útiles para construir modelos de aprendizaje automático eficaces.
- Uso práctico de modelos supervisados y no supervisados para resolver casos reales con data.
Modalidad
Online / Síncrona
Duración total
1 mes / 64 horas académicas
Inicio
9 de junio
Días de Clase
Lunes y Miércoles
Horario
19:30 pm a 21:30 pm
(hora Peruana)
Descubre la experiencia con Laude
Clases en vivo
Que son grabadas
Docentes expertos
En el área
Aula virtual
Dedicado
Materiales
Descargables y actualizados
Soporte académico
Personalizado
Contenido del
Curso
-
1¿Qué es Data Science? Aplicaciones prácticas.
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2Etapas de CRISP-DM explicadas con ejemplos.
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3-Flujo de trabajo de un proyecto en Python.
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1Lectura de datos con pandas.
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2Estadísticas descriptivas básicas en Python.
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3Visualización de datos con matplotlib y seaborn
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1Limpieza de datos con pandas (nulos, duplicados).
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2Transformaciones: normalización y codificación.
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3División de datos
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1Regresión lineal.
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2Evaluación con MSE, MAE.
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3Evaluación con MSE, MAE.
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1Regresión logística y árbol de decisión.
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2Evaluación: matriz de confusión, precisión, recall.
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3Visualización de la frontera de decisión.
-
1K-means en scikit-learn.
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2Visualización de clústeres.
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3Evaluación con Silhouette Score.
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1Análisis de canastas de mercado.
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2Reglas de asociación con mlxtend.
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3Soporte, confianza y lift en Python
Inversión del Curso
Precio en Soles
Incluye certificado digital, acceso completo.
Precio en Dólares
Ideal para estudiantes en el extranjero. Accede al mismo contenido completo.
Certificado digital
Universidad Peruana Unión
Instituto de Educación Laude
Ciencia de Datos Aplicada con Python
Nacional e Internacional